DSpace Collection:https://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/36232026-06-26T19:37:27Z2026-06-26T19:37:27ZDynamics of the Popocatépetl Volcano, Mexico, revealed by Machine Learning-Based Seismic Catalogshttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/36382025-10-08T17:41:20Z2024-01-01T00:00:00ZTitle: Dynamics of the Popocatépetl Volcano, Mexico, revealed by Machine Learning-Based Seismic Catalogs
Description: Presentación que emplea datos recopilados por una red de 19 estaciones sísmicas en los alrededores del volcán Popocatépetl, combinados con técnicas de aprendizaje automático y métodos de coherencia espacial, para generar catálogos sísmicos completos que abarcan desde 2019 hasta la actualidad. El flujo de trabajo automatizado incluye la identificación y localización de eventos de largo período (LP), temblores y terremotos volcanotectónicos (VT).2024-01-01T00:00:00ZOptimizing neural network architectures and using clustering to detect seismic events in noisy ocean bottom seismometer datahttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/36372025-10-21T01:18:21Z2025-01-01T00:00:00ZTitle: Optimizing neural network architectures and using clustering to detect seismic events in noisy ocean bottom seismometer data
Description: Presentación de un método para combinar la Búsqueda de Arquitectura Neural Evolutiva (ENAS) con la tercera generación del Algoritmo Genético de Ordenamiento No Dominado (NSGA-III); esto tiene el fin de diseñar y optimizar redes neuronales para la detección de eventos sísmicos, utilizando datos de sismómetros de fondo oceánico (OBS).2025-01-01T00:00:00Z