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<title>Publicaciones académicas y científicas</title>
<link>https://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/3625</link>
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<pubDate>Sat, 20 Jun 2026 15:30:06 GMT</pubDate>
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<title>Modelos teóricos y elementos funcionales para el análisis de contenido documental: definición y tendencias</title>
<link>https://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/4617</link>
<description>Modelos teóricos y elementos funcionales para el análisis de contenido documental: definición y tendencias
Artículo académico que presenta un panorama de las principales corrientes teóricas en el análisis de contenido documental, abordando modelos estadísticos, cognitivos y lingüísticos. Destaca el papel emergente de la inteligencia artificial y las redes neuronales en la representación y recuperación de información, así como el uso de tesauros y mapas conceptuales para la organización del conocimiento. También analiza el impacto de la sociedad de la información en los lenguajes documentales y en el tratamiento de nuevos formatos como las imágenes.
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<pubDate>Mon, 01 Jan 2001 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2001-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Diez puntos (y muchos datos) sobre la inteligencia artificial</title>
<link>https://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/4603</link>
<description>Diez puntos (y muchos datos) sobre la inteligencia artificial
Nota informativa en Gaceta UNAM que presenta diez datos clave sobre la inteligencia artificial a nivel global, incluyendo cifras de adopción, uso en empresas, impacto en productividad y crecimiento económico. Destaca la rápida expansión de herramientas de IA generativa, su integración en actividades cotidianas como educación, escritura y automatización, así como su creciente influencia en el mercado tecnológico y en la economía mundial.
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<pubDate>Tue, 17 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2026-03-17T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Diseño de árboles óptimos de diagnóstico con técnicas de inteligencia artificial</title>
<link>https://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/4596</link>
<description>Diseño de árboles óptimos de diagnóstico con técnicas de inteligencia artificial
Tesis de maestría en Investigación de Operaciones que propone un algoritmo para diseñar árboles de diagnóstico de costo mínimo, integrando teoría de gráficas e inteligencia artificial. Modela el diagnóstico como búsqueda en un espacio de estados, incorpora heurísticas para evitar búsqueda exhaustiva y aplica el enfoque a problemas como diagnóstico médico, ramificación-acotamiento y agente viajero. Aporta una base metodológica para optimización y toma de decisiones.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 1999 00:00:00 GMT</pubDate>
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<title>El debate del cálculo económico, aproximaciones a la planificación económica computacional: exploraciones en inteligencia artificial aplicado a sistemas económicos</title>
<link>https://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/4591</link>
<description>El debate del cálculo económico, aproximaciones a la planificación económica computacional: exploraciones en inteligencia artificial aplicado a sistemas económicos
Tesis de licenciatura en Economía que revisa el debate del cálculo económico y propone aproximaciones de planificación económica computacional. Integra fundamentos de producción eficiente y desarrolla un modelo con redes neuronales artificiales (supervisadas y no supervisadas, backpropagation) para tareas predictivas en sistemas económicos, incluyendo entrenamiento y validación para predicción de canastas de consumo.
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<pubDate>Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2017-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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