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dc.creatorCentro de Investigaciones Interdisciplinarias en Ciencias y Humanidades (CEIICH)
dc.date.accessioned2025-06-24T00:37:10Z
dc.date.available2025-06-24T00:37:10Z
dc.date.issued2020-03-24
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/handle/123456789/3593
dc.descriptionVIDEOCONFERENCIA Se discutireron proyectos en desarrollo que usan algoritmos de Deep Learning (Aprendizaje Profundo) y técnicas de Big Data para la detección temprana de casos de coronavirus, estimación del número de posibles sospechosos y demarcación de zonas de riesgo dentro de los grandes centros urbanos. Estos procedimientos pueden ser de utilidad para una mejor evaluación de la situación por parte de la ciudadanía y las autoridades.
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de México.Centro de Investigaciones Interdisciplinarias en Ciencias y Humanidades
dc.subjectAsistentes médicos
dc.subject.classificationCiencias Biológicas Químicas y de la salud
dc.titleBig Data e Inteligencia Artificial en la lucha contra el COVID-19.
dc.typeExposición
dc.identifier.urlhttps://www.youtube.com/watch?v=_eGbRvNWmXI


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