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| dc.creator | Klein, Jonathan | |
| dc.creator | Law, Ethan | |
| dc.creator | Lagree, Andrew | |
| dc.creator | Lu, Fang-I | |
| dc.creator | Jerzak, Katarzyna | |
| dc.creator | Rosado-Mendez, Ivan | |
| dc.creator | Saednia, Khadijeh | |
| dc.creator | Sadeghi-Naini, Ali | |
| dc.creator | Tabbarah, Sami | |
| dc.creator | Tran, William T. | |
| dc.creator | Wu, Tina | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-21T01:01:42Z | |
| dc.date.available | 2025-10-21T01:01:42Z | |
| dc.date.issued | 2019-12-01 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/3747 | |
| dc.description | Artículo académico que presenta los avances en la capacidad computacional y en la imagenología médica de las últimas décadas. Nuevas oportunidades se han generado para la inteligencia artificial (IA), la visión artificial y el uso de la radiómica para facilitar la toma de decisiones clínicas. Estas oportunidades están creciendo en especialidades médicas como la radiología, la patología y la oncología. A medida que la imagenología médica y la patología se digitalizan cada vez más, se reconoce recientemente que el aprovechamiento de los datos de las imágenes digitales puede generar parámetros que reflejan la biología y la fisiología subyacentes de diversas neoplasias malignas. | |
| dc.publisher | Elsevier | |
| dc.subject | Reconocimiento de imágenes | |
| dc.subject.classification | Ciencias Biológicas Químicas de la Salud | |
| dc.title | Personalized Breast Cancer Treatments Using Artificial Intelligence in Radiomics and Pathomics | |
| dc.type | Artículo académico | |
| dcterms.provenance | Universidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Física | |
| dc.subject.keywords | Cáncer de mama││Radiómica││Patómica││Patología││Patología digital││Informática | |
| dc.identifier.url | https://doi.org/10.1016/j.jmir.2019.07.010 | |
| dc.identifier.bibliographiccitation | Tran, W. T., Jerzak, K., Lu, F.-I., Klein, J., Tabbarah, S., Lagree, A., Wu, T., Rosado-Mendez, I., Law, E., Saednia, K., & Sadeghi-Naini, A. (2019). Personalized breast cancer treatments using artificial intelligence in radiomics and pathomics. Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences, 50(3), S32–S41. https://doi.org/10.1016/j.jmir.2019.07.010 | |
| dcterms.memberof | Visión artificial |
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