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dc.creatorAmoroso, S.
dc.creatorApyan, A.
dc.creatorArmesto, N.
dc.creatorBall, R. D.
dc.creatorBertone, V.
dc.creatorBissolotti, C.
dc.creatorBlümlein, J.
dc.creatorBoughezal, R.
dc.creatorBozzi, G.
dc.creatorBritzger, D.
dc.creatorBuckley, A.
dc.creatorCandido, A.
dc.creatorCarrazza, S.
dc.creatorCeliberto, F. G.
dc.creatorCerci, S.
dc.creatorChachamis, G.
dc.creatorCooper-Sarkar, A. M.
dc.creatorCourtoy, A.
dc.creatorCridge, T.
dc.creatorCruz-Martinez, J. M.
dc.creatorGiuli, F.
dc.creatorGuzzi, M.
dc.creatorGwenlan, C.
dc.creatorHarland-Lang, L. A.
dc.creatorHekhorn, F.
dc.creatorHentschinski, M.
dc.creatorHobbs, T. J.
dc.creatorHoeche, S.
dc.creatorHuss, A.
dc.creatorHuston, J.
dc.creatorJadach, S.
dc.creatorJalilian-Marian, J.
dc.creatorKlein, M.
dc.creatorKrintiras, G. K.
dc.creatorLin, H.-W.
dc.creatorLoizides, C.
dc.creatorMagni, G.
dc.creatorMalaescu, B.
dc.creatorMistlberger, B.
dc.creatorMoch, S.
dc.creatorNadolsky, P. M.
dc.creatorNocera, E. R.
dc.creatorOlness, F. I.
dc.creatorPetriello, F.
dc.creatorPires, J.
dc.creatorRabbertz, K.
dc.creatorRojo, J.
dc.creatorRoyon, C.
dc.creatorSchnell, G.
dc.creatorSchwan, C.
dc.creatorSiódmok, A.
dc.creatorSoper, D. E.
dc.creatorSutton, M.
dc.creatorThorne, R. S.
dc.creatorUbiali, M.
dc.creatorVita, G.
dc.creatorWeber, J. H.
dc.creatorWhitehead, J.
dc.creatorXie, K.
dc.creatorYuan, C.-P.
dc.creatorZhou, B
dc.date.accessioned2025-10-21T01:01:49Z
dc.date.available2025-10-21T01:01:49Z
dc.date.issued2023-02-17
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/3758
dc.descriptionInforme técnico que resume el estado y las perspectivas futuras para la determinación de funciones de distribución de partones (PDF) de alta precisión, aplicables en un amplio rango de energías y experimentos; en particular, en pruebas de precisión del Modelo Estándar y en nuevas investigaciones físicas en el Gran Colisionador de Hadrones y el Colisionador Electrón-Ión de alta luminosidad.
dc.publisherActa Physica Polónica B
dc.subjectAprendizaje automático (Machine learning)
dc.subject.classificationCiencias Físico Matemáticas y de las Ingenierías
dc.titleSnowmass 2021 Whitepaper: Proton Structure at the Precision Frontier
dc.typeArtículo académico
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Física
dc.subject.keywordsFunciones de distribución de partones (PDF)││Aprendizaje automático││ IA en análisis de PDFs
dc.identifier.urlhttps://www.actaphys.uj.edu.pl/fulltext?series=Reg&vol=53&aid=12-A1
dc.identifier.bibliographiccitationAmoroso, S., Apyan, A., Armesto, N., Ball, R. D., Bertone, V., Bissolotti, C., Blümlein, J., Boughezal, R., Bozzi, G., Britzger, D., Buckley, A., Candido, A., Carrazza, S., Celiberto, F. G., Cerci, S., Chachamis, G., Cooper-Sarkar, A. M., Courtoy, A., Cridge, T., … Zhou, B. (2022). Snowmass 2021 Whitepaper: Proton structure at the precision frontier [Article 12-A1]. Acta Physica Polonica B, 53(12-A1). https://doi.org/10.5506/APhysPolB.53.12-A1
dcterms.memberofAnálisis y automatización


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