Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.creatorGómez Peralta, Juan Iván
dc.creatorBokhimi, Xim
dc.creatorQuintana, Patricia
dc.date.accessioned2025-10-21T01:01:50Z
dc.date.available2025-10-21T01:01:50Z
dc.date.issued2023-08-30
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/3763
dc.descriptionArtículo académico que presenta el desarrollo de redes neuronales convolucionales (CNN) para la estimación de parámetros reticulares en compuestos orgánicos en diversos sistemas cristalinos.
dc.publisherACS Publications
dc.subjectRedes neuronales
dc.subject.classificationCiencias Físico Matemáticas y de las Ingenierías
dc.titleConvolutional Neural Networks to Assist the Assessment of Lattice Parameters from X-ray Powder Diffraction
dc.typeArtículo académico
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Física
dc.subject.keywordsCristales││Difracción││Redes││Redes neuronales││Compuestos orgánicos
dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.1021/acs.jpca.3c03860
dc.identifier.bibliographiccitationGómez-Peralta, J. I., Bokhimi, X., & Quintana, P. (2023). Convolutional neural networks to assist the assessment of lattice parameters from X-ray powder diffraction. The Journal of Physical Chemistry A, 127(36), 7655–7664. https://doi.org/10.1021/acs.jpca.3c03860
dcterms.memberofAnálisis y automatización


Ficheros en el ítem

FicherosTamañoFormatoVer

No hay ficheros asociados a este ítem.

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

COMPARTE



BÚSQUEDA

Escriba el texto a buscar en DSpace

COLABORA

CONTACTO

El Repositorio Universitario de la DGTIC se edita en la Dirección General de Cómputo y
de Tecnologías de Información y Comunicación (DGTIC), de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)
Circuito Exterior s/n, Ciudad Universitaria, Coyoacán, C.P. 04510, México, D.F
Tel: +(52) (55) 56228166 Email: rutic@unam.mx