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dc.creatorBarrio, Rafael
dc.creatorKaski, Kimmo K
dc.creatorKorpi Lagg, Maarit
dc.creatorSnellman, Jan
dc.date.accessioned2025-10-21T01:01:52Z
dc.date.available2025-10-21T01:01:52Z
dc.date.issued2024-08-14
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/3770
dc.descriptionArtículo académico que explora la interacción entre epidemias y factores socioeconómicos mediante un modelo híbrido basado en agentes. Se analizan seis dimensiones relacionadas con actitudes de la población y el gobierno hacia la salud y la economía, identificando patrones de propagación mediante mapas autoorganizados y análisis de componentes principales. Se encuentran tres tipos de propagación —ondulatoria, caótica y transicional—, siendo el cumplimiento ciudadano de las regulaciones el factor más determinante para reducir la velocidad y las tasas de infección.
dc.publisherSpringer Nature Link
dc.subjectAprendizaje automático (Machine learning)
dc.subject.classificationCiencias Físico Matemáticas y de las Ingenierías
dc.titleA modelling study to explore the effects of regional socio-economics on the spreading of epidemics
dc.typeArtículo académico
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Física
dc.subject.keywordsSimulación social basada en agentes││Modelado híbrido de epidemias││Análisis de datos asistido por aprendizaje automático
dc.identifier.urlhttps://link.springer.com/article/10.1007/s42001-024-00322-2 00322-2
dc.identifier.bibliographiccitationSnellman, J. E., Barrio, R. A., Kaski, K. K., & Korpi–Lagg, M. J. (2024). A modelling study to explore the effects of regional socio-economics on the spreading of epidemics. Journal of Computational Social Science, 7(3), 2535–2562. https://doi.org/10.1007/s42001-024-00322-2
dcterms.memberofAnálisis y automatización


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