Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorQuiroz Juárez, Mario (asesor)
dc.creatorGarcía Vega, Luis Damián
dc.date.accessioned2025-10-21T01:02:25Z
dc.date.available2025-10-21T01:02:25Z
dc.date.issued2025-06-04
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/3887
dc.descriptionTesis de licenciatura que propone un enfoque para reconstruir directamente la función Hamiltoniana a partir de datos, sin necesidad de obtener las ecuaciones de Hamilton. La metodología se valida utilizando sistemas de prueba, como el oscilador armónico, el péndulo simple y el sistema de Hénon-Heiles, conocido por su complejidad dinámica y regímenes caóticos. Este enfoque combina herramientas de aprendizaje automático y análisis matemático, ofreciendo un marco innovador para abordar problemas en sistemas Hamiltonianos e, incluso, representa una herramienta prometedora para sistemas que poseen más de una constante de movimiento.
dc.subjectRedes neuronales
dc.subject.classificationCiencias Físico Matemáticas y de la Ingenierías
dc.titleDesarrollo de redes neuronales para la reconstrucción de sistemas Hamiltonianos
dc.typeTesis
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Centro de Física Aplicada y Tecnología Avanzada
dc.subject.keywordsSistemas hamiltonianos
dc.subject.keywordsTeroría de sistemas dinámicos
dc.subject.keywordsAprendizaje automático
dc.identifier.urlhttps://tesiunamdocumentos.dgb.unam.mx/ptd2025/abr_jun/0870472/Index.html
dc.identifier.bibliographiccitationGarcía Vega, L.D. (2024). Desarrollo de redes neuronales para la reconstrucción de sistemas hamiltonianos. [Tesis de licenciatura, Universidad Nacional Autónoma de México- Escuela Nacional de Estudios superiores Unidad Juriquilla]. https://tesiunamdocumentos.dgb.unam.mx/ptd2025/abr_jun/0870472/Index.html
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México
dc.degree.departmentEscuela Nacional de Estudios Superiores Unidad Juriquilla
dc.degree.nameLicenciado en Tecnología
dc.degree.levelLicenciatura
dcterms.memberofIA generativa


Ficheros en el ítem

FicherosTamañoFormatoVer

No hay ficheros asociados a este ítem.

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

COMPARTE



BÚSQUEDA

Escriba el texto a buscar en DSpace

COLABORA

CONTACTO

El Repositorio Universitario de la DGTIC se edita en la Dirección General de Cómputo y
de Tecnologías de Información y Comunicación (DGTIC), de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)
Circuito Exterior s/n, Ciudad Universitaria, Coyoacán, C.P. 04510, México, D.F
Tel: +(52) (55) 56228166 Email: rutic@unam.mx