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dc.creatorHalffter, Diego
dc.date.accessioned2025-10-25T01:15:48Z
dc.date.available2025-10-25T01:15:48Z
dc.date.issued2024-03-15
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/3893
dc.descriptionConferencia del “Coloquio Virtual Estudiantil de Ciencia de Datos”, transmitida en Youtube, donde Diego Halfter (Brainfood; ex Chief Data & Analytics Officer en Jüsto) expone cómo alinear IA y ciencia de datos con la estrategia corporativa. Revisa por qué hoy la IA es clave (datos masivos, nuevos algoritmos y poder de cómputo), errores comunes al implementarla y casos prácticos: forecasting, precios dinámicos, optimización de rutas, ubicación de almacenes, churn y MLOps. Incluye consejos de adopción, ética y gobierno de datos.
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas
dc.subjectAnálisis de datos
dc.subject.classificationCiencias sociales
dc.titleLos datos de Inteligencia Artificial al centro de la estrategia empresarial
dc.typeExposición
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas
dc.subject.keywordsestrategia empresarial
dc.subject.keywordsciencia de datos
dc.subject.keywordsMLOps
dc.subject.keywordsprecios dinámicos
dc.subject.keywordschurn/abandono
dc.subject.keywordsoptimización de rutas
dc.subject.keywordsforecasting
dc.subject.keywordsdatos abiertos INEGI
dc.subject.keywordsética de IA
dc.identifier.urlhttps://www.youtube.com/watch?v=6WgHh9cLfWw
dc.identifier.bibliographiccitationHalfter, D. (2024, 15 de marzo). Los datos de Inteligencia Artificial al centro de la estrategia empresarial [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=6WgHh9cLfWw
dcterms.memberofAnálisis y automatización


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