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dc.creatorOrtiz Barajas, Jesús Germán
dc.creatorBel Enguix, Gemma
dc.creatorGómez Adorno, Helena
dc.date.accessioned2025-10-25T01:16:07Z
dc.date.available2025-10-25T01:16:07Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/3951
dc.descriptionArtículo académico que presenta Sentence-CROBI, una arquitectura que combina codificadores cruzados y bidireccionales para obtener una representación global de pares de oraciones. Se evalúa la arquitectura propuesta en la tarea de identificación de paráfrasis utilizando el Corpus de Paráfrasis de Microsoft Research, el conjunto de datos Pares de Preguntas de Quora y el conjunto de datos PAWS-Wiki.
dc.publisherMathematics
dc.subjectChatbots y asistentes virtuales
dc.subject.classificationCiencias Físico Matemáticas y de la Ingenierías
dc.titleSentence-CROBI: A Simple Cross-Bi-Encoder-Based Neural Network Architecture for Paraphrase Identification
dc.typeArtículo académico
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas
dc.subject.keywordsParaphrase identification
dc.subject.keywordsIdentificación de paráfrasis
dc.subject.keywordsCross-encoder
dc.subject.keywordsCodificador cruzado
dc.subject.keywordsBi-encoder
dc.subject.keywordsBi-codificador
dc.subject.keywordsTransformer networks
dc.subject.keywordsRedes de transformador
dc.subject.keywordsSentence representation
dc.subject.keywordsRepresentación de oraciones
dc.subject.keywordsNatural language processing
dc.subject.keywordsProcesamiento de lenguaje natural
dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.3390/math10193578
dc.identifier.bibliographiccitationOrtiz-Barajas, J.-G., Bel-Enguix, G., & Gómez-Adorno, H. (2022). Sentence-CROBI: A Simple Cross-Bi-Encoder-Based Neural Network Architecture for Paraphrase Identification. Mathematics, 10(19), 3578. https://doi.org/10.3390/math10193578
dcterms.memberofProcesamiento del Lenguaje Natural (PLN)


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