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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorGalicia Gómez, Eduardo-
dc.creatorTorres Robles, Fabián-
dc.date.accessioned2025-10-25T01:16:08Z-
dc.date.available2025-10-25T01:16:08Z-
dc.date.issued2021-12-10-
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/3955-
dc.descriptionArtículo académico que presenta la aplicación del modelo de forma activa multirresolución completa para la segmentación del ventrículo izquierdo en imágenes ecográficas, así como una comparación entre el modelo de forma activa clásico y éste. El objetivo es evaluar el rendimiento del marco multirresolución completa en una tarea compleja de segmentación de imágenes como la ecografía del ventrículo izquierdo.-
dc.publisherProceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering-
dc.subjectReconocimiento de imágenes-
dc.subject.classificationCiencias Físico Matemáticas y de la Ingenierías-
dc.titleFull multi-resolution active shape model for left ventricle segmentation-
dc.typeArtículo académico-
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas-
dc.subject.keywordsActive shape model-
dc.subject.keywordsModelo de forma activa-
dc.subject.keywordsMulti-resolution segmentation-
dc.subject.keywordsSegmentación multirresolución-
dc.subject.keywordsLeft ventricle segmentation-
dc.subject.keywordsSegmentación del ventrículo izquierdo-
dc.subject.keywordsUltrasound image analysis-
dc.subject.keywordsAnálisis de imágenes por ultrasonido-
dc.subject.keywordsMedical image segmentation-
dc.subject.keywordsSegmentación de imágenes médicas-
dc.subject.keywordsVision artificial in cardiology-
dc.subject.keywordsVisión artificial en cardiología-
dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.1117/12.2606252-
dc.identifier.bibliographiccitationGómez, E., Torres­Robles, F., Escalante­Ramírez, B., & Olveres, J. (2021). Full multi-resolution active shape model for left ventricle segmentation. In Proceedings of SPIE – Medical Imaging 2021: Image Processing (Vol. 12088, Article 120881C). SPIE. https://doi.org/10.1117/12.2606252-
dcterms.memberofVisión artificial-
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