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dc.creatorJacobo Hidalgo, Gianni Xavier
dc.creatorDehesa Corona, Valeria
dc.creatorRojas Reyes, Ariel
dc.creatorGómez Adorno, Helena
dc.date.accessioned2025-10-25T01:16:11Z
dc.date.available2025-10-25T01:16:11Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/3967
dc.descriptionArtículo académico que presenta la tarea compartida PAN@CLEF 2023 Multi-Author Writing Style Analysis, la cual aborda la identificación de distintos autores en un documento utilizando una colección de comentarios del sitio web Reddit, que son tanto de temas cruzados como de conjunto abierto. En este artículo, se explora la eficacia de diversos métodos de verificación de autoría para enfrentar este desafío y se analiza su desempeño en la tarea especificada.
dc.subjectAprendizaje automático (Machine learning)
dc.subject.classificationCiencias Físico Matemáticas y de la Ingenierías
dc.titleAuthorship Verification Machine Learning Methods For Style Change Detection In Texts
dc.typeArtículo académico
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas
dc.subject.keywordsStyle change detection
dc.subject.keywordsSupport vector machine
dc.subject.keywordsText compression
dc.subject.keywordsLogistic regression
dc.subject.keywordsDetección de cambio de estilo
dc.subject.keywordsMáquina de vectores de soporte
dc.subject.keywordsCompresión de texto
dc.subject.keywordsRegresión logística
dc.identifier.urlhttps://ceur-ws.org/Vol-3497/paper-217.pdf
dc.identifier.bibliographiccitationJacobo, G. X., Dehesa-Corona, V., Rojas-Reyes, A. D., & Gómez-Adorno, H. (2023). Authorship Verification Machine Learning Methods For Style Change Detection In Texts. En M. Aliannejadi, G. Faggioli, N. Ferro, & M. Vlachos (Eds.), Working Notes of CLEF 2023 - Conference and Labs of the Evaluation Forum. CEUR Workshop Proceedings. http://ceur-ws.org/Vol-3497/paper-217.pdf
dcterms.memberofProcesamiento del Lenguaje Natural (PLN)


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