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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorRodríguez De La Cruz, Juan-
dc.creatorAcosta Mesa, Héctor-
dc.creatorMezura Montes, Efrén-
dc.creatorArámbula Cosío, Fernando-
dc.creatorEscalante Ramírez, Boris-
dc.creatorOlveres Montiel, Jimena-
dc.date.accessioned2025-10-25T01:16:11Z-
dc.date.available2025-10-25T01:16:11Z-
dc.date.issued2021-12-10-
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/3971-
dc.descriptionArtículo académico que presenta cDCGAN-PSO, un algoritmo para la neuroevolución de redes cGAN (conditional-GANs). El método propuesto adapta los principios de un algoritmo neuroevolutivo previamente reportado, denominado DCGAN-PSO, orientado al diseño y entrenamiento de redes DCGAN mediante el uso de Optimización por Enjambre de Partículas (Particle Swarm Optimization, PSO). Las cGANs evolucionadas permiten la síntesis de tres clases de imágenes de rayos X de tórax, las cuales fueron entrenadas con sólo 600 imágenes por clase. Las imágenes sintéticas obtenidas para cada clase muestran buena similitud con las imágenes reales de rayos X de tórax.-
dc.publisherProceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering-
dc.subjectGeneración de imágenes-
dc.subject.classificationCiencias Físico Matemáticas y de la Ingenierías-
dc.titleEvolution of conditional-GANs for the synthesis of chest X-ray images-
dc.typeArtículo académico-
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas-
dc.subject.keywordsGANs-
dc.subject.keywordsNeuroevolution-
dc.subject.keywordsBiomedical Imaging Synthesis-
dc.subject.keywordsChest X-Ray Images-
dc.subject.keywordsconditional-GAN-
dc.subject.keywordsDCGAN-PSO-
dc.subject.keywordsNeuroevolución-
dc.subject.keywordsSíntesis de imágenes biomédicas-
dc.subject.keywordsImágenes de rayos X de tórax-
dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.1117/12.2606272-
dc.identifier.bibliographiccitationRodríguez de la Cruz, J., Acosta Mesa, H., Mezura Montesa, E., Arámbula Cosío, F., Escalante Ramírez, B., & Olveres Montiel, J. (2021). Evolution of conditional-GANs for the synthesis of chest X-ray images. En E. Romero, E. T. Costa, J. Brieva, L. Rittner, M. G. Linguraru, & N. Lepore (Eds.), 17th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis (Vol. 12088, Artículo 120880B). SPIE. https://doi.org/10.1117/12.2606272-
dcterms.memberofIA generativa-
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