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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorAranda Martinez, Carlos-
dc.creatorHevia Montiel, Nidiyare-
dc.creatorRauscher, Franziska-
dc.creatorMartinez Perez, María-
dc.date.accessioned2025-10-25T01:16:14Z-
dc.date.available2025-10-25T01:16:14Z-
dc.date.issued2021-09-13-
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/3977-
dc.descriptionArtículo académico que propone un método novedoso basado en autómatas celulares con una red neuronal como función de transición, para clasificar arterias y venas a nivel de píxel, dada la máscara de segmentación. El trabajo de clasificación presentado abre el camino para el análisis automatizado de arterias y venas, especialmente valioso en grandes conjuntos de datos, como la muestra poblacional presentada.-
dc.publisherIEEE-
dc.subjectGeneración de imágenes-
dc.subject.classificationCiencias Físico Matemáticas y de la Ingenierías-
dc.titleArtery/vein classification of retinal vasculature based on cellular automata-
dc.typeArtículo académico-
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas-
dc.subject.keywordsArtery/Vein classification-
dc.subject.keywordsCardiovascular diseases-
dc.subject.keywordsAutomata classification-
dc.subject.keywordsMachine learning-
dc.subject.keywordsRetinal images Clasificación de arteria/vena-
dc.subject.keywordsEnfermedades cardiovasculares-
dc.subject.keywordsClasificación de autómatas-
dc.subject.keywordsAprendizaje automático-
dc.subject.keywordsImágenes de retina-
dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.1109/ENC53357.2021.9534820-
dc.identifier.bibliographiccitationAranda-Martínez, C., Hevia-Montiel, N., Rauscher, F. G., & Martínez-Pérez, M. E. (2021). Artery/vein classification of retinal vasculature based on cellular automata. In 2021 Mexican International Conference on Computer Science (ENC) (pp. 1–8). IEEE. https://doi.org/10.1109/ENC53357.2021.9534820-
dcterms.memberofIA generativa-
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