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dc.creatorGonzález Colína, Fernando
dc.creatorEscalante Ramírez, Boris
dc.creatorOlveres, Jimena
dc.creatorBargas, José
dc.creatorSerrano Reyes, Miguel
dc.date.accessioned2025-11-13T18:43:35Z
dc.date.available2025-11-13T18:43:35Z
dc.date.issued2022-05-17
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/4049
dc.descriptionArtículo académico que propone una aplicación para la segmentación automática de neuronas mediante un enfoque de aprendizaje profundo (Deep Learning), considerando la dimensión temporal a través de redes neuronales recurrentes y utilizando un conjunto de datos etiquetado por neurocientíficos. Aspectos adicionales considerados en esta propuesta incluyen la corrección de movimiento y la validación para asegurar que las segmentaciones correspondan realmente a neuronas funcionales.
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Ingeniería. Laboratorio Avanzado de Procesamiento de Imágenes
dc.subjectRedes neuronales
dc.subject.classificationCiencias Biológicas Químicas y de la Salud
dc.titleNeuron segmentation in epifluorescence microscopy imaging with deep learning
dc.typeArtículo académico
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Fisiología Celular
dc.subject.keywordsProcesamiento digital de imágenes
dc.subject.keywordsCorrección de movimiento
dc.subject.keywordsNeurociencia
dc.identifier.urlhttps://lapi.fi-p.unam.mx/wp-content/uploads/manuscript_a4-SPIE-Fernando-Gonzalez-Colin_BER.docx.pdf
dc.identifier.bibliographiccitationGonzález, F., Escalante Ramírez, B., Olveres Montiel, J., Bargas Díaz, J., Serrano, M. (2022). Neuron segmentation in epifluorescence microscopy imaging with deep learning. Optics, Photonics and Digital Technologies for Imaging Applications VII. https://lapi.fi-p.unam.mx/wp-content/uploads/manuscript_a4-SPIE-Fernando-Gonzalez-Colin_BER.docx.pdf
dcterms.memberofAnálisis y automatización


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