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dc.creatorVelasco Herrera , Víctor Manuel
dc.creatorPronto , Willie
dc.creatorHoyty, Douglas V.
dc.creatorMuraközy , Judit
dc.date.accessioned2025-11-13T18:43:43Z
dc.date.available2025-11-13T18:43:43Z
dc.date.issued2022-01-10
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/4062
dc.descriptionArtículo académico que presenta la reconstrucción de los números de manchas solares de grupo (GSN), iniciada por D. Hoyt y colaboradores, aplicando inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML) para generar una reconstrucción bayesiana probabilística completa desde 1610 hasta 2020. Esta nueva versión es consistente con registros históricos y se compara con reconstrucciones recientes de otros investigadores.
dc.publisherSolar Physics
dc.subjectAprendizaje automático (Machine learning)
dc.subject.classificationCiencias Físico Matemáticas y de la Ingenierías
dc.titleNew Reconstruction of Sunspot Activity Variations from Historical Sunspot Records Using Algorithms from Machine Learning.
dc.typeArtículo académico
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Geofísica
dc.subject.keywordsNúmero de manchas solares en grupos
dc.subject.keywordsActividad solar
dc.subject.keywordsObservaciones históricas de manchas solares
dc.subject.keywordsEl mínimo de Maunder
dc.subject.keywordsMínimos seculares de manchas solares
dc.subject.keywordsInteligencia artificial
dc.subject.keywordsAprendizaje automático
dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.1007/s11207-021-01926-x
dc.identifier.bibliographiccitationVelasco Herrera, VM, Soon, W., Hoyt, DV et al. Números de manchas solares en grupo: una nueva reconstrucción de las variaciones de la actividad de las manchas solares a partir de registros históricos mediante algoritmos de aprendizaje automático. Sol Phys 297 , 8 (2022). https://doi.org/10.1007/s11207-021-01926-x
dcterms.memberofAnálisis y automatización


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