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dc.creatorRomero Mireles, Laura Lucía
dc.date.accessioned2025-12-09T00:02:41Z
dc.date.available2025-12-09T00:02:41Z
dc.date.issued2021-12-13
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/4259
dc.descriptionNota en gaceta UNAM de la conferencia Una Visión Digital de la Tierra. Post COP, ¿A Dónde Vamos?. En ésta, Marian Scott, de la Escuela de Matemáticas y Estadística de la Universidad de Glasgow, afirma que, usando la inteligencia artificial con datos en tiempo real y de acceso abierto, se pueden monitorear, modelar y gestionar los sistemas ambientales a una escala y velocidad que antes no era posible, abordando desde la deforestación ilegal, extracción de agua, pesca y caza furtivas, hasta la contaminación del aire, respuesta a los desastres naturales o agricultura.
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de México. Dirección General de Comunicación Social
dc.subjectAprendizaje automático (Machine learning)
dc.subject.classificationMultidisciplina
dc.titleMonitorear la Tierra con inteligencia artificial
dc.typeReseña/Nota informativa
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Dirección General de Comunicación Social. Gaceta UNAM
dc.subject.keywordsMonitereo ambiental
dc.subject.keywordsSensores
dc.subject.keywordsModelado computacional
dc.identifier.urlhttps://www.gaceta.unam.mx/monitorear-la-tierra-con-inteligencia-artificial/
dc.identifier.bibliographiccitationRomero Mireles, L.L. (2021, 13 de diciembre). Monitorear la Tierra con inteligencia artificial. Gaceta UNAM. https://www.gaceta.unam.mx/monitorear-la-tierra-con-inteligencia-artificial/
dcterms.memberofIA generativa


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