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dc.contributor.advisorAliseda, Atocha (asesor)
dc.contributor.advisorGonzález Fernández, Karen (asesor)
dc.creatorOrtiz Moreno, Juan Francisco
dc.date.accessioned2026-03-03T18:40:46Z
dc.date.available2026-03-03T18:40:46Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/4403
dc.descriptionTesis de maestría que aborda los temas de inteligencia artificial, sistemas de aprendizaje profundo, inteligencia artificial explicable, modelo Elgin y la necesidad de la comprensión en la inteligencia artificial explicable.
dc.subjectOtros
dc.subject.classificationCiencias Sociales
dc.titleLa necesidad de "comprensión" para dar cuenta de los problemas prácticos derivados del problema de la caja negra dentro de la Inteligencia Artificial Explicable
dc.typeTesis de maestría
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Repositorio de la Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información
dc.subject.keywordsCaja negraInteligencia
dc.subject.keywordsArtificial Explicable
dc.identifier.urlhttps://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000833085
dc.identifier.bibliographiccitationOrtiz Moreno, Juan Francisco (2022). La necesidad de "comprensión" para dar cuenta de los problemas prácticos derivados del problema de la caja negra dentro de la Inteligencia Artificial Explicable. Coordinación General de Estudios de Posgrado, UNAM; Facultad de Filosofía y Letras, UNAM.
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México
dc.degree.departmentFacultad de Filosofía y Letras
dc.degree.departmentPrograma de Maestría y Doctorado en Filosofía de la Ciencia
dc.degree.nameMaestría en Filosofía de la Ciencia
dc.degree.levelMaestría
dcterms.memberofAplicaciones especializadas


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