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dc.contributor.advisorEscobar Sánchez, José Alberto (asesor)
dc.contributor.advisorBallinas Díaz, Eriberto Elías (asesor)
dc.creatorHernández Martínez, Luis
dc.date.accessioned2026-03-03T18:40:48Z
dc.date.available2026-03-03T18:40:48Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/4412
dc.descriptionTesis de maestría que aborda el tema del uso de la inteligencia artificail en la ingeniería civil, bases de datos, estimación de la respuesta dinámica con redes neuronales, respuesta sísmica de estructuras de acero equipadas con amortiguadores viscosos lineales ubicados en suelo blando de la Ciudad de México.
dc.subjectPredicción y modelos estadísticos
dc.subject.classificationCiencias Físico Matemáticas y de las Ingenierías
dc.titleHerramientas de inteligencia artificial para la estimación de la respuesta sísmica de edificios de mediana altura con amortiguadores viscosos lineales
dc.typeTesis de maestría
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Repositorio de la Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información
dc.subject.keywordsHerramientas de inteligencia artificial
dc.subject.keywordsRespuesta sísmica
dc.subject.keywordsAmortiguadores viscosos lineales
dc.identifier.urlhttps://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000830798
dc.identifier.bibliographiccitationHernández Martínez, Luis (2022). "Herramientas de inteligencia artificial para la estimación de la respuesta sísmica de edificios de mediana altura con amortiguadores viscosos lineales". Coordinación General de Estudios de Posgrado, UNAM; Facultad de Ingeniería, UNAM.
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México
dc.degree.departmentFacultad de Ingeniería
dc.degree.departmentPrograma de Posgrado en Ingeniería
dc.degree.nameMaestría en Ingeniería (Ingeniería Civil)
dc.degree.levelMaestría
dcterms.memberofAnálisis y automatización


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