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dc.contributor.advisorFlores Luna, Rosa Itzel (asesor)
dc.contributor.advisorRocha Cózatl, Edmundo Gabriel (asesor)
dc.creatorMartínez Martínez, Guillermo
dc.date.accessioned2026-03-03T18:40:52Z
dc.date.available2026-03-03T18:40:52Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/4422
dc.descriptionTesis de licenciatura que aborda el tema de inteligencia artificial, modelos de machine learning y diseño de dispositivo para registro de contactos de una persona en el contexto de COVID-19.
dc.subjectMonitoreo
dc.subject.classificationCiencias Físico Matemáticas y de las Ingenierías
dc.titleInteligencia artificial aplicada en el diseño de un dispositivo para registrar el número de contactos de una persona en el marco de COVID-19
dc.typeTesis de licenciatura
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Repositorio de la Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información
dc.subject.keywordsInteligencia artificial
dc.subject.keywordsDiseño de un dispositivo
dc.subject.keywordsCOVID-19
dc.identifier.urlhttps://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000829241
dc.identifier.bibliographiccitationMartínez Martínez, Guillermo (2022). Inteligencia artificial aplicada en el diseño de un dispositivo para registrar el número de contactos de una persona en el marco de COVID-19. Facultad de Ingeniería, UNAM.
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México
dc.degree.departmentFacultad de Ingeniería
dc.degree.nameIngeniería en Mecatrónica
dc.degree.levelLicenciatura
dcterms.memberofAnálisis y automatización


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