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dc.creatorTorres Solis, Cesar Alberto
dc.creatorQuiroz Juárez, Mario Alan
dc.date.accessioned2026-03-13T00:58:06Z
dc.date.available2026-03-13T00:58:06Z
dc.date.issued2023-03-10
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/4513
dc.descriptionArtículo académico que explora cómo la inteligencia artificial (IA) y la nanotecnología se combinan para potenciar el desarrollo de tecnologías avanzadas mediante el aprovechamiento de algoritmos de autoaprendizaje en aplicaciones de clasificación, optimización, predicción y reconocimiento de patrones en sistemas a escala nanométrica. Se discuten esfuerzos reportados en la literatura, así como tendencias y perspectivas futuras en la intersección de ambos campos científicos.
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de México. Centro de Investigaciones Interdisciplinarias en Ciencias y Humanidades
dc.subjectAutomatización de tareas
dc.subject.classificationMultidisciplina
dc.titleConvergencia de la inteligencia artificial y la nanotecnología
dc.typeArtículo académico
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial
dc.subject.keywordsInteligencia Artificial
dc.subject.keywordsNanotecnología
dc.subject.keywordsConvergencia Tecnológica
dc.subject.keywordsAlgoritmos y Nanomateriales
dc.subject.keywordsAutoaprendizaje
dc.identifier.urlhttp://www.mundonano.unam.mx/ojs/index.php/nano/article/view/69775
dc.identifier.bibliographiccitationTorres Solis, Cesar Alberto, et al. (2023). Convergencia de la inteligencia artificial y la nanotecnología. Mundo Nano. Revista Interdisciplinaria en Nanociencias y Nanotecnología; Vol. 16 Núm. 31, 2023: 2do semestre / Nanomateriales avanzados: desde la síntesis hasta la innovación tecnológica; 1e-14e.
dcterms.memberofAnálisis y automatización


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