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Agentes IA en el Asistente IA CUAED

Linares Orrala, Ángel; Salgado, José Luis; Pereda, Anaís; Flores Caballero, Denice (Universidad Nacional Autónoma de México. Coordinación de Universidad Abierta y Educación Digital, 2025-04-11)
Panel: Inteligencia Artificial Generativa como asistente del docente. SOMECE Congreso Internacional 2024

García Zavala, Alfredo; Arroyo Mendoza, Ricardo; Martínez, José Andrés; Mondragón Emmanuel (Sociedad Mexicana de Computación en la Educación, 2024-10-29)
Asistente IA CUAED

Pereda, Anais; Quintanar, David; De la Rosa, Anabel; Arroyo, Ricardo; Garzón, Cesar; Salgado, José Luis (Sociedad Mexicana de Computación en la Educación, 2025-08-15)
Asistente IA CUAED. SOMECE Congreso Internacional 2024.

García Zavala, Alfredo; Arroyo Mendoza, Ricardo (Sociedad Mexicana de Computación en la Educación, 2024-10-29)
Generation of synthetic datasets for iterative and deep-learning-based scatter correction in CBCT

Moncada, Fernando; Zapien Campos, B.; Cruz, J. P.; Rodríguez Villafuerte, M.; Martínez Dávalos, A. (Universidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Física, 2022)
Uso de redes neuronales para la reducción de dosis en microtomografía de haz cónico con rayos X

Osorio Durán, Gemma Aiddé (2025-01-23)
Inteligencia artificial en la predicción de fuerzas interatómicas

Bonilla Galicia, Yardiel (2024-09-11)
Asistente IA CUAED

Arroyo Mendoza, Ricardo; Linares Orrala, Ángel; Salgado, José Luis; Platas, Gabriela; Campos Dulce; del Razo, Enrique; Pérez, Tezozómoc (Universidad Nacional Autónoma de México. Coordinación de Universidad Abierta y Educación Digital, 2025-08-15)
Redes neuronales artificiales en simulaciones de dinámica molecular

Salazar Flores, Evelyn (2021)
Corrección por dispersión en tomografía de haz cónico mediante redes neuronales convolucionales

Moncada Gutiérrez, Fernando Gonzalo (2023-07-01)
Desarrollo de un sistema de recomendación basado en técnicas de aprendizaje profundo orientado a la búsqueda y predicción de adsorbentes, incluyendo una aplicación socia

Castro Granados, Celeste (2024)
Desarrollo de algoritmos de identificación de trayectorias de muones en el observatorio HAWC con redes neuronales,

Angeles Camacho, José Roberto (2005-07-13)
Descubrimiento de compuestos con estructura de tipo perovskita a través de técnicas de Inteligencia artificial y cálculos químico cuánticos

Gómez Peralta, Juan Iván (2021-02-19)
Characterization of two compact IACT telescopes HAWCs eye in synchrony with the HAWC gamma-ray observatory,

Serna Franco, José Erandí (2021-12-01)
Mesa Redonda Premio Nobel de Física 2024: De la física a las redes neuronales artificiales

Bokhimi, Xim; Martínez, Arnulfo; Mateos, José Luis; Sauceda, Huziel (Universidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Física, 2024-10-23)
Machine Learned Force Fields: Fundamentals, its reach, and challenges

Armenta Rico, Román; Sauceda, Huziel; Vital, Carlos (Cornell University. Arvix, 2025-03-07)
Determining the Potential Energy Surface of Atomic Clusters using Machine Learning

Schwedek, Tony (Fachbereich Mathematik und Informatik, 2017-11-23)
Un Premio Nobel de Física dedicado a la inteligencia artificial

Toche, Nelly (El economista, 2024-10-09)
Horizontal muon track identification with neural networks in HAWC

Abeysekara, A.U.; Albert, A.; Alfaro, R.J.; Álvarez Romero, J.d.D.; Alvarez, C.; Angeles Camacho, J.R.; Babu, R.; Baghmanyan, V.; Barber, A.S.; Becerra Gonzalez, J.; Belmont-Moreno, E.; BenZvi, S.; Berley, D.; Brisbois, C.; Caballero Mora, K.S.; Capistrán, T.; Carramiñana, A.; Casanova, S.; Chaparro-Amaro, O.; Cotti, U.; Cotzomi, J.; Coutiño de León, S.; de la Fuente, E.; de León, C.L.; Diaz, L.; Diaz Hernandez, R.; Díaz Vélez, J.C.; Dingus, B.; Durocher, M.; DuVernois, M.; Ellsworth, R.; Engel, K.; Espinoza Hernández, M.C.; Fang, K.; Fernandez Alonso, M.; Fick, B.; Fleischhack, H.; Flores, J.L.; Fraija, N.I.; Garcia Aguilar, D.; García-Luna, J.L.; Garcia-Gonzalez, J.A.; García-Torales, G.; Garfias, F.; Giacinti, G.; Goksu, H.; González, M.M.; Goodman, J.A.; Harding, J.P.; Hernández Cadena, S.; Herzog, I.; Hinton, J.; Hona, B.; Huang, D.; Hueyotl-Zahuantitla, F.; Hui, M.; Humensky, B.; Hüntemeyer, P.; Iriarte, A.; Jardin-Blicq, A.; Jhee, H.; Joshi, V.; Kieda, D.; Kollamparambil, A.B.; Kunde, G.J.; Kunwar, S.; Lara, A.; Lee, J.; Lee, W.H.; Lennarz, D.; Leon Vargas, H.; Linnemann, J.; Longinotti, A.L.; Lopez-Coto, R.; Luis-Raya, G.; Lundeen, J.; Malone, K.; Marandon, V.; Martínez Huerta, H.; Martinez Castellanos, I.; Martínez-Castro, J.; Martinez, O.M.; Matthews, J.; McEnery, J.; Miranda-Romagnoli, P.; Morales Soto, J.A.; Moreno Barbosa, E.; Mostafa, M.; Nayerhoda, A.; Nellen, L.; Newbold, M.; Nisa, M.U.; Noriega-Papaqui, R.; Olivera-Nieto, L.; Omodei, N.; Peisker, A.; Pérez Araujo, Y.; Pérez Pérez, E.G.; Rho, C.D.; Rivière, C.; Rosa-Gonzalez, D.; Ruiz-Velasco, E.; Ryan, J.; Salazar, H.I.; Salesa Greus, F.; Sandoval, A.; Schneider, M.; Schoorlemmer, H.; Serna-Franco, J.; Sinnis, G.; Smith, A.J.; Springer, W.R.; Surajbali, P.; Taboada, I.; Tanner, M.; Tollefson, K.; Torres, I.; Torres Escobedo, R.; Turner, R.M.; Urena Mena, F.J.; Villaseñor, L.; Wang, X.; Watson, I.J.; Watson, I.; Weisgarber, T.; Werner, F.; Willox, E.J.; Wood, J.; Yodh, G.; Zepeda, A.; Zhou, H. (Proceedings of Science, 2021-07-06)
Scatter correction in cone-beam computed tomography using convolutional neural networks

Cruz Bastida, Juan Pablo; Martínez Dávalos, Arnulfo; Moncada, Fernando; Rodríguez Villafuerte, Mercedes; Zapien Campos, Brian (AIP Publishing, 2023-10-05)

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