Optimizing neural network architectures and using clustering to detect seismic events in noisy ocean bottom seismometer data
Tema
Aprendizaje automático (Machine learning)
Fecha de publicación
2025
Editor
European Geosciences Union
Descripción física
Presentación de un método para combinar la Búsqueda de Arquitectura Neural Evolutiva (ENAS) con la tercera generación del Algoritmo Genético de Ordenamiento No Dominado (NSGA-III); esto tiene el fin de diseñar y optimizar redes neuronales para la detección de eventos sísmicos, utilizando datos de sismómetros de fondo oceánico (OBS).