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dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
dc.creatorCortés Barajas, Alicia Ximena
dc.creatorCalò, Marco
dc.creatorMolino Minero Re, Erik
dc.creatorDi Luccio, Francesca
dc.date.accessioned2025-08-12T01:46:37Z
dc.date.available2025-08-12T01:46:37Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/3637
dc.descriptionPresentación de un método para combinar la Búsqueda de Arquitectura Neural Evolutiva (ENAS) con la tercera generación del Algoritmo Genético de Ordenamiento No Dominado (NSGA-III); esto tiene el fin de diseñar y optimizar redes neuronales para la detección de eventos sísmicos, utilizando datos de sismómetros de fondo oceánico (OBS).
dc.languageeng
dc.publisherEuropean Geosciences Union
dc.rightsLicencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional
dc.subjectAprendizaje automático (Machine learning)
dc.subject.classificationCiencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías
dc.titleOptimizing neural network architectures and using clustering to detect seismic events in noisy ocean bottom seismometer data
dc.typePresentación
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas
dc.subject.keywordsDetección de eventos sísmicos
dc.subject.keywordsRedes neuronales optimizadas
dc.subject.keywordsAlgoritmos evolutivos multiobjetivo (ENAS y NSGA-III)
dc.subject.keywordsSismómetros de fondo oceánico (OBS)
dc.subject.keywordsAnálisis de datos ruidosos en entornos marinos
dc.identifier.urlhttps://meetingorganizer.copernicus.org/EGU25/EGU25-739.html
dc.identifier.bibliographiccitationCortés Barajas, Alicia Ximena. et al. (2025). Optimizing neural network architectures and using clustering to detect seismic events in noisy ocean bottom seismometer data. European Geosciences Union
dc.description.repositoryRepositorio Universitario de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación. https://repositorio.tic.unam.mx/
dc.description.repositoryRepositorio Universitario de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación (RU-TIC)
dc.relation.ispartofeventEGU General Assembly 2024, Vienna, Austria &Online, del 27 de abril al 02 de mayuo de 2025
dcterms.memberofAnálisis y automatización


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