Unsupervised Sentence Representations as Word Information Series: Revisiting TF-IDF

Artículo científico del área de Procesamiento de lenguaje natural que presenta un método, basado en la información mútua de Shannon, para aprender representaciones semánticas de oraciones a partir de texto no etiquetado. Los resultados muestran que el modelo fue competitivo con el estado del arte en tareas de similitud semántica.