Unsupervised learning and natural language processing point out bias in research trends of a superbug

Artículo científico del área de Procesamiento de lenguaje natural para literatura biomédica que presenta un método, basado en aprendizaje no supervisado, para analizar la base de datos más extensa de artículos (+5500 artículos de 851 revistas de tres décadas) sobre Acinetobacter baumannii resistente a antibióticos, un patógeno nosocomial muy importante a nivel mundial. El método encontró automáticamente 113 grupos temáticos. Se observó que algunas áreas de investigación, como la ecología y las infecciones no humanas, han recibido muy poca atención.