Crystal-Site-Based Artificial Neural Networks for Material Classification

Artículo académico que muestra el rendimiento de una serie de redes neuronales artificiales (RNA) desarrolladas utilizando características basadas en sitios cristalinos. Estas RNA se desarrollaron para clasificar compuestos en estructuras de halita, granate, fluorita, perovskita hexagonal, ilmenita, perovskita estratificada, perovskita -o-tp-, perovskita y espinela. Utilizando características basadas en sitios cristalinos, las RNA pudieron clasificar los compuestos cristalinos con una precisión promedio del 93,72%.