Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.creatorGómez Peralta, Juan
dc.creatorGarcía Peña, Nidia
dc.creatorBokhimi, Xim
dc.date.accessioned2025-10-21T01:01:47Z
dc.date.available2025-10-21T01:01:47Z
dc.date.issued2021-08-29
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/3754
dc.descriptionArtículo académico que muestra el rendimiento de una serie de redes neuronales artificiales (RNA) desarrolladas utilizando características basadas en sitios cristalinos. Estas RNA se desarrollaron para clasificar compuestos en estructuras de halita, granate, fluorita, perovskita hexagonal, ilmenita, perovskita estratificada, perovskita -o-tp-, perovskita y espinela. Utilizando características basadas en sitios cristalinos, las RNA pudieron clasificar los compuestos cristalinos con una precisión promedio del 93,72%.
dc.publisherCrystals
dc.subjectAprendizaje automático (Machine learning)
dc.subject.classificationCiencias Físico Matemáticas y de las Ingenierías
dc.titleCrystal-Site-Based Artificial Neural Networks for Material Classification
dc.typeArtículo académico
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Física
dc.subject.keywordsEstructuras cristalinas││ Descubrimiento de materiales││Aprendizaje profundo││Ingeniería de características││Aprendizaje multitarea
dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.3390/cryst11091039
dc.identifier.bibliographiccitationGómez-Peralta, J. I., García-Peña, N. G., & Bokhimi, X. (2021). Crystal-site-based artificial neural networks for material classification. Crystals, 11(9), 1039. https://doi.org/10.3390/cryst11091039
dcterms.memberofProcesamiento del Lenguaje Natural (PLN)


Ficheros en el ítem

FicherosTamañoFormatoVer

No hay ficheros asociados a este ítem.

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

COMPARTE



BÚSQUEDA

Escriba el texto a buscar en DSpace

COLABORA

CONTACTO

El Repositorio Universitario de la DGTIC se edita en la Dirección General de Cómputo y
de Tecnologías de Información y Comunicación (DGTIC), de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)
Circuito Exterior s/n, Ciudad Universitaria, Coyoacán, C.P. 04510, México, D.F
Tel: +(52) (55) 56228166 Email: rutic@unam.mx