BIGDML—Towards accurate quantum machine learning force fields for materials

Artículo académico que presenta un enfoque de aprendizaje automático de dominio de gradiente inspirado en Bravais (BIGDML), y se demuestra su capacidad para construir campos de fuerza fiables utilizando un conjunto de entrenamiento con tan solo 10-200 geometrías para materiales, incluyendo semiconductores y metales 2D y 3D, prístinos y con defectos, así como adsorbidos atómicos y moleculares quimisorbidos y fisisorbidos en superficies.