Temporal visitation patterns of points of interest in cities on a planetary scale: a network science and machine learning approach

Artículo académico que presenta un estudio sobre los patrones temporales de actividad en puntos de interés de ciudades de todo el mundo. Para ello, se utilizan datos proporcionados por la red social en línea Foursquare, basada en la localización, donde los usuarios realizan check-ins que indican puntos de interés en la ciudad. El conjunto de datos analizado comprende más de 90 millones de check-ins en 632 ciudades de 87 países distribuidos en cinco continentes.