Cosmic-ray energy reconstruction using machine learning techniques

Artículo académico que describe el desarrollo e implementación de una red neuronal artificial para estimar la energía primaria de rayos cósmicos observados por el detector terrestre HAWC, compuesto por 300 detectores Cherenkov de agua. HAWC cubre energías desde varios TeV hasta algunos PeV (y rayos gamma entre 300 GeV y más de 100 TeV).