Artificial neural network for the single-particle localization problem in quasiperiodic one-dimensional lattices

Artículo académico que explora la aplicación de redes neuronales artificiales como herramienta de aprendizaje supervisado para la clasificación de fases de la materia. En particular, se implementa una red neuronal totalmente conectada (feed-forward) para identificar estados monoparticulares extendidos y localizados en redes unidimensionales cuasiperiódicas.