Interpolating Nonadiabatic Molecular Dynamics Hamiltonian with Bidirectional Long Short-Term Memory Network

Artículo académico que aborda la optimización de la dinámica molecular no adiabática (NAMD), esencial para comprender procesos alejados del equilibrio, mediante el uso de redes neuronales bidireccionales de memoria a largo y corto plazo (Bi-LSTM). El enfoque propuesto permite interpolar el Hamiltoniano no adiabático en el dominio temporal, logrando una reducción computacional de dos órdenes de magnitud frente a los cálculos ab initio convencionales.