Reconstruction of dynamic systems using genetic algorithms with dynamic
search limits.
Tema
Aprendizaje automático (Machine learning)
Fecha de publicación
22-mar-2024
Editor
Engineering with Computers
Descripción física
Artículo académico que explica el modelado matemático de fenómenos naturales mediante ecuaciones diferenciales. Este modelado, siendo complejo y multidisciplinario, enfrenta desafíos como ruido, perturbaciones y dinámica caótica. Los avances en inteligencia artificial han permitido identificar modelos directamente de datos mediante técnicas como algoritmos genéticos, que optimizan funciones candidatas para describir sistemas dinámicos. Este estudio propone un método que mejora la búsqueda con límites dinámicos y evita óptimos locales.