Modelado de la actividad eléctrica del corazón mediante funciones de trans- ferencia ajustadas por inteligencia artificial

Artículo académico que trata sobre las enfermedades cardíacas, principales causas de mortalidad global. El electrocardiograma (ECG) es esencial para diagnosticar patologías cardíacas, analizando la actividad eléctrica del corazón. Modelar estas señales implica un desafío complejo que se aborda con funciones de transferencia y la estimación de múltiples parámetros. Para resolverlo, se utilizan algoritmos genéticos de inteligencia artificial, que permiten desarrollar modelos precisos y adaptables para identificar y ajustar diferentes arritmias cardíacas.