Classification of SERS spectra for agrochemical detection using a neural network with engineered features

Artículo académico que analiza cómo la contaminación por plaguicidas impacta el medio ambiente, la salud y la seguridad alimentaria, afectando la biodiversidad y los ecosistemas. La detección precisa es crucial, pero métodos tradicionales como HPLC y GC-MS resultan complejos y demorados. La espectroscopía Raman, mejorada con superficie (SERS), presenta alta sensibilidad y rapidez, aunque su análisis se ve limitado por interferencias y ruido. La aplicación de aprendizaje automático y redes neuronales optimiza la clasificación y detección automática, mejorando así el monitoreo ambiental y la seguridad alimentaria.