Identification of Model Particle Mixtures Using Machine-Learning-Assisted Laser Diffraction

Artículo académico que explica cómo las técnicas para caracterizar partículas son clave en biología, industria y medio ambiente, puesto que detectan bacterias, virus y contaminantes como microplásticos. La difracción láser, basada en dispersión de luz, es común para medir tamaños, pero tiene limitaciones para distinguir formas. Usar redes neuronales y aprendizaje automático mejora el análisis, permitiendo identificar formas y tamaños en mezclas complejas con menos detectores y mayor precisión, beneficiando el control y monitoreo industrial.