La inteligencia artificial hoy: oportunidades y retos

Conferencia videograbada, transmitida en Youtube, sobre predicción de series de tiempo con inteligencia artificial. La ponente repasa fundamentos de IA/AA (aprendizaje automático) y aprendizaje profundo aplicados a secuencias: preparación de datos, ventanas temporales, extracción de rasgos, validación y métricas. Contrasta enfoques clásicos (AR/ARIMA) con redes neuronales (RNN, LSTM/GRU, CNN 1D, modelos híbridos) y discute retos de sobreajuste, sesgos, coste computacional y diseño responsable. Presenta ejemplos en señales biológicas, físicas, financieras y cosmológicas.