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dc.creatorGómez Gil, María del Pilar
dc.date.accessioned2025-10-25T01:15:52Z
dc.date.available2025-10-25T01:15:52Z
dc.date.issued2024-11-27
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/3904
dc.descriptionConferencia videograbada, transmitida en Youtube, sobre predicción de series de tiempo con inteligencia artificial. La ponente repasa fundamentos de IA/AA (aprendizaje automático) y aprendizaje profundo aplicados a secuencias: preparación de datos, ventanas temporales, extracción de rasgos, validación y métricas. Contrasta enfoques clásicos (AR/ARIMA) con redes neuronales (RNN, LSTM/GRU, CNN 1D, modelos híbridos) y discute retos de sobreajuste, sesgos, coste computacional y diseño responsable. Presenta ejemplos en señales biológicas, físicas, financieras y cosmológicas.
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas
dc.subjectPredicción y modelos estadísticos
dc.subject.classificationMultidisciplina
dc.titleLa inteligencia artificial hoy: oportunidades y retos
dc.typeExposición
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas
dc.subject.keywordsseries de tiempo
dc.subject.keywordspredicción
dc.subject.keywordsaprendizaje profundo
dc.subject.keywordsLSTM
dc.subject.keywordsRNN
dc.subject.keywordsCNN 1D
dc.subject.keywordstransformers
dc.subject.keywordsventaneo
dc.subject.keywordsvalidación
dc.subject.keywordsética de IA
dc.identifier.urlhttps://www.youtube.com/watch?v=Qpjvp9V3cHE
dc.identifier.bibliographiccitationGómez Gil, M. del P. (2024, noviembre 27). La inteligencia artificial hoy: oportunidades y retos [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=Qpjvp9V3cHE
dcterms.memberofAnálisis y automatización


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