Inteligencia artificial inspirada en la cognición humana

Conferencia videograbada, transmitida en Youtube, que conecta neurociencia e IA para inspirar algoritmos más “humanos”. Explica límites de los LLM y del deep learning (datos masivos, falta de modelos causales), ejemplos de percepción y ambigüedad (ilusiones, cambio ciego), adversarial en visión, aprendizaje por refuerzo y diferencias entre razonamiento humano y de máquinas. Propone IA con modelos explícitos del mundo, relaciones y variables simbólicas, así como discute aplicaciones y riesgos.