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dc.creatorHerce Castañón, Santiago
dc.date.accessioned2025-10-25T01:15:54Z
dc.date.available2025-10-25T01:15:54Z
dc.date.issued2024-11-28
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/3908
dc.descriptionConferencia videograbada, transmitida en Youtube, que conecta neurociencia e IA para inspirar algoritmos más “humanos”. Explica límites de los LLM y del deep learning (datos masivos, falta de modelos causales), ejemplos de percepción y ambigüedad (ilusiones, cambio ciego), adversarial en visión, aprendizaje por refuerzo y diferencias entre razonamiento humano y de máquinas. Propone IA con modelos explícitos del mundo, relaciones y variables simbólicas, así como discute aplicaciones y riesgos.
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas
dc.subjectAprendizaje automático (Machine learning)
dc.subject.classificationMultidisciplina
dc.titleInteligencia artificial inspirada en la cognición humana
dc.typeExposición
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas
dc.subject.keywordscognición humana
dc.subject.keywordsneurociencia
dc.subject.keywordsmodelos computacionales
dc.subject.keywordsaprendizaje por refuerzo
dc.subject.keywordspercepción
dc.subject.keywordsilusiones visuales
dc.subject.keywordsruido adversario
dc.subject.keywordsmodelos del lenguaje
dc.subject.keywordsrazonamiento
dc.subject.keywordsIA general
dc.identifier.urlhttps://www.youtube.com/watch?v=U_rlWW8wu2Q
dc.identifier.bibliographiccitationHerce Castañon, S. (2024, noviembre 28). Inteligencia artificial inspirada en la cognición humana [Video]. En Jornadas sobre IA y su impacto en la vida cotidiana, IIMAS-UNAM. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=U_rlWW8wu2Q
dcterms.memberofIA generativa


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