IA para el estudio de enfermedades zoonóticas: una enfermedad desantendida y silenciosa

Conferencia virtual, transmitida en Youtube, que muestra cómo la visión computacional y el aprendizaje profundo apoyan el estudio de la enfermedad de Chagas: detección automática de nidos de amastigotes en histopatología, estimación de deformaciones en ecocardiografía y uso de redes convolucionales (UNet, modelos atencionales) con aumento de datos y validación cruzada. Aborda flujo de infección, retos de datos, interpretabilidad del modelo y la creación del software DeepCruci para apoyo diagnóstico.