En la búsqueda de la precisión en modelos predictivos

Conferencia virtual, transmitida en Youtube, de Karina Martínez Mayorga (Instituto de Química, UNAM) sobre precisión en modelos predictivos aplicados a química biológica y diseño molecular. Explica fuentes de error en QSAR, la noción de espacio químico (moléculas × descriptores), selección/reducción de variables, métricas de validación (interna/externa, dominio de aplicación) y calidad de datos. Revisa bases de datos públicas y propietarias, casos regulatorios (toxicidad, agroquímicos), y el papel de la IA para acelerar descubrimiento, subrayando límites, estandarización y toma de decisiones informadas.