Towards breastfeeding self-efficacy and postpartum depression estimation based on analysis of free-speech interviews through Natural Language Processing

Artículo académico que propone la aplicación de una cadena de herramientas de procesamiento de lenguaje natural, que incluye una etapa típica de preprocesamiento y el modelado probabilístico de temas mediante la técnica Latent Dirichlet Allocation (LDA), con el objetivo de identificar los dos temas más relevantes dentro de cada uno de seis grupos de estudio de los cuestionarios de las escalas de Depresión Postparto de Edimburgo (EPDS) y de Autoeficacia en la Lactancia Materna (BSES).