Negation detection on mexican spanish tweets: The t-mexneg corpus

Artículo académico que presenta el corpus T-MexNeg de Tweets escritos en español mexicano. Este corpus consta de 13,704 Tweets, de los cuales, 4895 contienen estructuras de negación. Habiendo entrenado un algoritmo de aprendizaje automático, se realiza un análisis de las expresiones de negación incrustadas en el lenguaje empleado en redes sociales. Este trabajo tiene como objetivo presentar las directrices de anotación, así como un nuevo recurso dirigido a la tarea de detección de negación.