Multimodal Early Birth Weight Prediction Using Multiple Kernel Learning

Artículo académico que presenta un nuevo enfoque de aprendizaje multimodal para la predicción temprana del peso al nacer. El peso fetal es uno de los indicadores más relevantes en la evaluación del estado de salud del feto. El objetivo es predecir tempranamente el peso al nacer utilizando variables materno-fetales multimodales del primer trimestre de gestación (datos antropométricos, así como métricas obtenidas de biometría fetal, Doppler y ecografía materna).