Multi-Label Emotion Classification on Code-Mixed Text: Data and Methods

Artículo académico que presenta un gran corpus de referencia para la tarea de clasificación multietiqueta de emociones, compuesto por 11,914 mensajes SMS en código mezclado (inglés y Roman Urdu). Cada mensaje fue anotado manualmente con un conjunto de 12 emociones, que incluyen ira, anticipación, disgusto, miedo, alegría, amor, optimismo, pesimismo, tristeza, sorpresa, confianza y neutral (sin emoción). Como contribución secundaria, se aplican y comparan métodos de aprendizaje automático clásicos de última generación, aprendizaje profundo y métodos basados en aprendizaje por transferencias, utilizando el corpus.