CFDA-CSF: A Multi-Modal Domain Adaptation Method for Cross-Subject Emotion Recognition

Artículo académico que presenta un nuevo modelo llamado CFDA-CSF (Coarse and Fine-grained Distribution Alignment with Correlated and Separable Features) para mejorar el reconocimiento de emociones multimodal utilizando señales de EEG y movimientos oculares, incluso cuando se aplica a nuevos usuarios. El modelo aborda el problema del cambio de distribución entre sujetos mediante una alineación tanto global como detallada de características entre dominios y modalidades.