Unsupervised Anomaly Detection Algorithms Unveil Relevant Temporal and Spatial Patterns in the SARS COV2 Codon Usage in México
Tema
Predicción y modelos estadísticos
Fecha de publicación
17-oct-2024
Editor
Springer Nature Link
Descripción física
Artículo académico que describe la aplicación de algoritmos de detección de anomalías no supervisadas al uso de codones de los genomas de miles de virus SARS COV2 aislados en México. El uso de codones condensa la frecuencia relativa de aparición de tripletes de nucleótidos, o codones, que codifican aminoácidos, los bloques básicos de las proteínas. Al aplicar varios algoritmos, se detectan patrones que son de relevancia epidemiológica.