Statistical Evaluation of CESAMO Encoder for Pattern Preservation in Categorical Data
Tema
Aprendizaje automático (Machine learning)
Fecha de publicación
17-jun-2024
Editor
Springer Nature Link
Descripción física
Artículo académico que profundiza en la exploración de la técnica de codificación CESAMO. El codificador CESAMO captura las relaciones entre los atributos categóricos y otras variables mediante lo que se conoce como Códigos de Preservación de Patrones. Se realizó una evaluación estadística de esta técnica de codificación utilizando datos sintéticos, comparando su rendimiento con el de otros métodos de codificación. Los resultados experimentales demuestran que CESAMO supera a todas las demás técnicas de codificación categórica comparadas.